当日重点整理
MiniMax M2.7大模型发布：自我进化+SOTA编程能力，Code Arena前十中性价比最高
MiniMax正式发布M2.7大模型，主打「自我进化」能力——模型深度参与了自身的训练与迭代过程。在SWE-Pro和Terminal Bench 2编程基准上达到SOTA水平，OpenClaw评测中与Sonnet 4.6持平，Code Arena排行榜第八名且为前十中性价比最高（$0.3/$1.2 per M token）。模型已上线Trae.ai、OpenCode、Ollama、OpenRouter、Vercel等多个平台。早期测试者反馈其在情商和角色一致性方面有显著改进，支持高保真Office文件编辑。 From ↗
小米揭晓OpenRouter榜首「Hunter Alpha」为MiMo-V2-Pro，三款模型齐发
小米正式认领此前在OpenRouter排行榜上匿名登顶的Hunter Alpha模型，揭示其真实身份为旗舰模型MiMo-V2-Pro。该模型支持1M上下文长度，SWE-bench得分78.0，性能接近Sonnet 4.6。同系列还发布了多模态感知模型MiMo-V2-Omni和TTS语音模型MiMo-V2-TTS。小米与Cline合作，为开发者提供一周免费试用期。 From ↗
Anthropic完成史上最大规模AI用户调研：81000人参与，67%持积极态度但担忧并存
Anthropic在一周内收集了近81,000名用户的反馈，完成全球最大规模的AI用户定性研究。核心发现：67%的受访者对AI持积极态度，用户最希望AI提升生活质量和改善工作体验。但希望与恐惧紧密相连——受益最多的人往往也最担忧代价，主要顾虑集中在AI不可靠性、经济冲击和人类自主权丧失三个方面。Anthropic同步发布了专用访谈工具的详细数据。 From ↗
OpenAI推出GPT-5.4 mini与nano：旗舰能力下放至轻量级场景
OpenAI发布GPT-5.4 mini和nano两款小型模型，将GPT-5.4的核心能力向轻量级场景延伸。mini定位为代码助手和子智能体（sub-agent），适合需要高质量推理但预算有限的开发场景；nano则面向成本敏感的简单任务，进一步压低API使用门槛。两款模型通过API直接提供，开发者无需额外申请即可调用。 From ↗
Snowflake Cortex AI曝提示注入漏洞：可逃逸沙箱执行恶意代码，已修复
安全研究人员披露Snowflake Cortex AI存在严重漏洞，攻击者可通过精心构造的提示注入（prompt injection）绕过沙箱隔离，执行恶意软件并窃取数据。该漏洞现已修复，但事件再次凸显AI代理系统在生产环境中面临的安全挑战——当AI拥有工具调用和代码执行能力时，提示注入的攻击面和危害程度被显著放大。 From ↗
研究人员在48GB MacBook上运行397B参数Qwen3.5模型，速度达5.5 tokens/s
研究人员通过量化技术，成功在48GB内存的MacBook Pro M3 Max上运行了原本需要209GB显存的Qwen3.5-397B超大模型，推理速度达到5.5+ tokens/秒。这一成果证明了通过内存优化和量化压缩，消费级硬件也有潜力运行千亿级参数模型，打破了「超大模型必须依赖数据中心」的固有认知。 From ↗